В Москве, в гостинице Radisson «Славянская», прошел знаковый медицинский форум, объединивший ведущих экспертов для обсуждения актуальных вопросов маммологии и смежных дисциплин.
Резолюция форума:
В условиях системного единства заболеваний молочных желёз и половых органов передача ведения доброкачественных маммарных нарушений акушерам-гинекологам оправдала себя, однако трудности, возникшие после десятилетия преодоления последствий их вынужденной изоляции, сохраняются. Рак молочной железы остается лидером среди женских онкозаболеваний, чему значительный вклад вносят ожирение, metabesity и недостаточность прогестерона. К основным препятствиям на пути эффективного маммарного скрининга эксперты относят нехватку подготовленного персонала, технологический разнобой, сложности с обратной связью, а также низкую вовлеченность пациенток и неоправданные надежды на самопальпацию.
Масштаб мероприятия в цифрах:
Форум продемонстрировал впечатляющий охват и высокий интерес профессионального сообщества:
- Участники: более 2 160 человек (включая почти 2 500 онлайн-просмотров).
Ключевые вызовы и необходимость модернизации скрининга:
Центральной темой дискуссий стала проблема стабильно высокой заболеваемости раком молочной железы. Учитывая, что риски часто обусловлены событиями раннего периода жизни, эксперты подчеркнули необходимость перехода от стандартных моделей к модернизированному диагностическому скринингу с акцентом на профилактику. Максимальный эффект профилактических мер возможен только при их раннем начале и непрерывности на протяжении всей жизни пациента.
Инновации в диагностике и работе с данными (секция ДДМЖ):
Одним из ключевых моментов форума стал доклад Соседовой Нелли Александровны врача-биофизика на тему: «Скрининг заболеваний молочной железы — движение в правильном направлении». В рамках обсуждения были выделены перспективные технологические решения:
1. Электроимпедансная маммография в связке с ИИ: использование этого метода в сочетании с искусственным интеллектом открывает новые возможности для точной диагностики.
2. Работа с Big Data: создание масштабной базы данных электроимпедансных изображений и количественной информации. Это позволит не просто собирать данные, но и формировать фундамент для глубокого анализа.
3. Цифровой мониторинг и облачные технологии: создание цифровой базы данных развития молочной железы, начиная с 16 лет. Это позволит выявлять группы риска (при аномальной плотности или возрастной электропроводности) и проводить коррекцию функций.
4. Интеллектуальный анализ: организация удобных способов хранения и взаимодействия с данными позволит находить новые диагностические маркеры и получать ценные медицинские знания.
Реализация такой комплексной программы профилактического скрининга, основанной на анализе больших данных, способна привести к реальному снижению как заболеваемости, так и смертности от рака молочной железы.